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联合 早报  

L I A N H E Z A O B O  

2025年4月29日 星期二  

科技 | 新视野 白士洋 石建政

  

**AI不是神而是工具**  

在刚落幕的英伟达GPU全球技术大会上，首席执行官黄仁勋再次站在科技风暴的风口浪尖。他认为应该加快推进人工智能（AI）晶片算力的提升，以支持更大规模AI模型的推理需求。这助长机器很快达到通用人工智能，变得比人类更聪明，并将开启全球进步的新领域，也保证硅谷数千亿美元的AI投资是必要的。与此同时，阿里巴巴集团董事长蔡崇信则从另一个角度，理性提醒我们AI的终极目标未必只是更强大的算力或更大的模型，疯狂追求AI技术极限，而是AI应该开发以人为本的真正解决问题的能力。  

过去几年，AI的发展就像一场豪赌。谁拥有更多GPU（即AI的运算核心）、更大模型、更多参数，谁就能在这场技术战争中抢占高地。黄仁勋坚信“推理”，即AI做出判断和行动的阶段，才刚刚开始；AI的下一个爆发点是“思考”能力——这需要更密集的算力支撑。他甚至预测，到2028年，AI产业将迈入一个规模达1万亿美元（约1万3100亿新元）的时代。  

蔡崇信的观点则更接地气。他形象地比喻大规模投资AI前沿模型的科技巨头，就好像现在全球只有五六个“很富有的父母”，能负担得起培养出“一位能获得诺贝尔奖的孩子”的费用，但我们真的需要这样“完美的孩子”吗？相较之下，他更看重像中国初创公司DeepSeek那样，通过工程创新降低成本，让更多企业也能用AI的普惠模型，来解决世界面对的各种实际问题。两种路径，一种强调技术顶峰，一种强调实际落地。两者并非水火不容，而是对AI价值定义的差异。一方相信“更大即更好”，另一方认为“够用且好用”才是关键。这是一场“更大”与“更有用”的较量。  

英伟达正以前所未有的速度推动算力的极限，新推出的Blackwell GPU架构比上一代提升25倍性能。这样的技术狂飙令人振奋，却引发担忧。我们是否还近一个“奇点”（The Singularity）——电脑变得比人类更聪明，技术发展超过人类控制能力的临界点？当AI推理能力突破人类预期，甚至具备自主规划和决策能力时，我们需要重新审视AI与人类的关系（参考4月2日《联合早报》《自然人、机器人、数码人准备好共舞了吗？》）。与此同时，这种超前发展带来巨大的能量和资源压力。更大的模型意味着更多的电力、更多的设备、更高的技术门槛，这一切可能加剧全球科技不平等。过度崇拜技术，是否引导人类技术文明演进走向原有生活质变的临界点？  

**AI不是孤岛 应扎根现实**  

与其争论技术该变得更聪明，不如问“变聪明之后能为人类做什么”？从智能客服到企业自动化，从农村教育到医疗普及，AI真正的价值，应该是在解决这些看似“不高级”的问题上。蔡崇信的实用主义之所以值得认可，恰恰是因为它为大多数企业尤其是中小企业，还有着罗大众的福祉指出可行的方向。那就是不必一味追赶技术的消极，而应结合自身业务，采纳付得起的实用性AI技术，提升效率，降低成本，创造实效。  

DeepSeek的低成本方案说明，我们不必非拥有GPT-4级别的模型，也能用AI做出改变。AI的门槛如果被真正拉低，或许能激活一个比超大模型更广泛更有生命力的创新生态。人类的责任不止于研发，而是确保研发是为了造福人类。英伟达也意识到这一点。在发布GROOT人形机器人模型和开源Nemotron推理框架的同时，黄仁勋强调AI不是为了取代人类工人，而是为了填补劳动力短缺。这个表述也折射出一个趋势：AI将不可避免地改变工作方式与劳动力结构。但我们不能单靠技术解决由技术带来的问题。社会、政府、企业须要共同参与，确保AI的应用是有伦理、有温度的。  

AI不是神，它是工具。决定它走向的，是看我们如何使用它。GPU全球技术大会展示的是AI的想象力极限，而蔡崇信提醒我们保持“常识的清醒”。  

未来AI的力量可能会无比强大，但真正值得期待的，是这项技术如何更公平、更高效、更聪明地服务于人类整体福祉。唯有让更多人参与其中，这项技术才不同于成为科技巨头的游戏，而是所有人的工具。  

**作者自注**：李春华大学学术会顾问与新加坡社科大学客座教授  

石建政是新加坡社科大学客座讲师与特许金融科技分析师